Loading...
Support
Support: 0800.140.1029
Solusi

Big Data

Print Friendly and PDF

Sejak dimulainya era informasi, Big Data muncul sebagai topik dominan. Istilah Big Data semakin populer seiring fakta yang menunjukkan bahwa pertumbuhan data berlipat ganda dari waktu ke waktu. Data menjadi begitu luas dan kompleks hingga melampaui batas kemampuan aplikasi pemroses data tradisional ataupun database manajemen tools yang ada.

Data berukuran raksasa yang volumenya terus bertambah itu terdiri dari berbagai jenis dan varietas, terbentuk secara terus menerus dari berbagai sumber dan perangkat. Mulai dari perangkat bergerak, software logs, kamera, mikropon, radio­frequency identification readers, hingga jaringan sensor nirkabel. Hasilnya berupa teks, gambar atau foto, lalu data berupa video hingga data yang berasal system pengindraan.

Sejak 1980, kapasitas per kapita dunia dalam menyimpan informasi terus berlipat ganda setiap 40 bulan. Pada 2012, misalnya, ada 2,5 quintillion (2,5x1018) bytes data tercipta setiap harinya.

Big data menjadi sangat sulit untuk dikoleksi, disimpan, dikelola maupun dianalisa dengan menggunakan sistem database biasa karena volumenya yang terus berlipat. Karena itulah, kemampuan untuk menyimpan dan memproses semua jenis data dan informasi secara hemat biaya, kemudian mendevelop insights dari situ menjadi penting. Dan hal ini hanya bisa dilakukan melalui platform Big Data.

Volume informasi global tumbuh secara berkala di angka minimum 59%. Ketika volume menjadi tantangan yang besar untuk memenej Big Data, pebisnis dan IT leader harus fokus pada atribut utama Big Data (menurut Gartner): volume , variety , dan velocity.

Volume: Volume berkaitan dengan ukuran.

Variety: Variety berarti tipe atau jenis data, yang meliputi berbagai jenis data baik data yang telah terstruktur dalam suatu database maupun data yang tidak terorganisir dalam suatu database seperti halnya data teks pada web pages, data suara, video, click stream, log file dan lain sebagainya. Velocity: dapat diartikan sebagai kecepatan dihasilkannya suatu data dan seberapa cepat data itu harus diproses agar dapat memenuhi permintaan pengguna.

Jadi, yang dimaksud dengan ‘big data’ bukanlah semata­mata hanya soal ukuran, bukan hanya tentang data yang berukuran raksasa. Big data adalah data berukuran raksasa yang volumenya terus bertambah, terdiri dari berbagai jenis atau varietas data, terbentuk secara terus menerus dengan kecepatan tertentu dan harus diproses dengan kecepatan tertentu pula.

Untuk menyambut era Big Data ini, Mandawani telah berkolaborasi dengan penyedia vendor Big Data seperti NetApp, Quantum Veaam, hingga Symantec. Kolaborasi ini diyakini dapat menjawab berbagai tantangan yang akan muncul dari era Big Data.

TENTANG MANDAWANI

MANDAWANI adalah penyedia solusi resmi, distributor dan reseller dari teknologi sistem penyimpanan data dan infrastruktur terkemuka . Kami membantu pelanggan untuk memecahkan masalah seputar kebutuhan untuk data berkapasitas tinggi, penyimpanan data yang efektif serta jaringan/infrastruktur TI.

HUBUNGI KAMI

  • Alamat : Gedung Arthaloka lantai 14 Jalan Jenderal Sudirman Kav. 2 Jakarta 10220 Indonesia
  • Telepon : +62 21 251 4055